|
Fast conversion of NTC value to temperature using A/D and data table.
The circuit uses two 10 KOhm NTC sensors connected to the A/D converter inputs. The voltage drop is measured with the AD inputs. As AREF you can use the internal 2.56V or 1.28V voltage reference. The sensor can easily take a short circuit or a disconnection without causing damage.
The program needs little computing time. It just becomes the measured AD value searched in the table and the temperature value is returned. The value corresponds to Deci-degrees Celsius. You can use the FORMAT() function to insert a DOT in the results.
To smooth the readings, a digital Filter is programmed. If the constant Kfi0 = 15, then that is So 1/15. The right value should be synonymous with the cycle time. Who measures every 5 seconds.
Source code (comments in German)
'----------------------------------------------------------------------------
' 10K NTC-Temperaturmessung O.Hoyer@hotmail.de (c)by O.Hoyer
'----------------------------------------------------------------------------
'- einfache Messung der Temperatur mit NTC-Fühlern.
'- Messbereich -47,0°C bis 146,0°C
'- 2 Draht-Fühlerleitung Kurzschluss fest
'- keine aufwendige, zeitkritsche Berechnung
'- Ausgleich der nichtlinearen Kennlinie in der Tabelle
'
'- Optional mit digitalen Messwertfilter zur Glättung der Messung
'
'
'---------------------------------------------------------------------------
'*** Konstanten *****************
Const Kfi0 = 6 'Filterkonstante Temperaturfühler am ADC0
Const Kfi1 = 15 'Filterkonstante Temperaturfühler am ADC1
$regfile = "m8def.dat" 'Definition-Datei
$crystal = 8000000 'MHz
$baud = 38400 'Baudrate, seriell, Hardware
Baud = 38400
'*** Ports **********************
Ddrc = &B00000000 : Portc = &B00000000 '0=Eing, 1=Ausg. : Pullup / Ausg. setzen
Ddrd = &B00000010 : Portd = &B00000000 '0=Eing, 1=Ausg. : Pullup / Ausg. setzen
'*** SRAM Variablen ****
Dim T As Sram Integer 'temporere Variable
Dim W As Sram Integer 'temporere Variable
Dim N As Sram Byte 'temporere Variable
Dim S As Sram String * 10 'ser.Ausgabepuffer
Dim Sek As Sram Byte
Dim Temperatur0 As Sram Integer 'Temperatur in 1/10tel °C
Dim Temperatur1 As Sram Integer 'Temperatur in 1/10tel °C
Dim Df0 As Sram Integer ' Differenzspeicher für
Dim Df1 As Sram Integer ' digitale Filterberechnung
'*** Reset & Init ***************
Init:
Config Adc = Single , Prescaler = 8 , Reference = Internal 'z.B. 2,56V
Start Adc 'Power On
Waitms 10
'*** Hauptprogramm **************
Main:
Messen:
T = Getadc(0) 'Temperatur0 in 10tel °C
Temperatur0 = Lookup(t , Ntcsensor) 'ohne Digitalfilter
T = Getadc(1) 'Temperatur1 in 10tel °C
W = Lookup(t , Ntcsensor)
W = W + 0 'evtl. Fühlernullpunktkorrektur addieren in 10tel °C
T = W - Temperatur1 : Df1 = Df1 + T 'digitaler Filter
T = Df1 / Kfi1 : Temperatur1 = Temperatur1 + T
T = T * Kfi1 : Df1 = Df1 - T
Ausgabe:
S = Str(temperatur0) : S = Format(s , " 0.0") : Print S ; " , ";
S = Str(temperatur1) : S = Format(s , " 0.0") : Print S
Waitms 300
Goto Main
'*** Unterprogramme *************
'*** Interruptroutinen **********
'*** Ende ***********************
End
'*** Tabellen in Code-Mem ****************
$data
'NTC-Temperatursensor Tabelle , 0-1023 = Temperatur in °C/10
Ntcsensor:
Data 1466 % , 1456 % , 1445 % , 1434 % , 1424 % , 1414 % , 1404 % , 1394 % , 1384 % , 1375 %
Data 1365 % , 1356 % , 1347 % , 1338 % , 1329 % , 1320 % , 1311 % , 1303 % , 1294 % , 1286 %
Data 1278 % , 1270 % , 1262 % , 1254 % , 1246 % , 1238 % , 1231 % , 1223 % , 1216 % , 1209 %
Data 1202 % , 1195 % , 1188 % , 1181 % , 1174 % , 1167 % , 1160 % , 1154 % , 1147 % , 1141 %
Data 1135 % , 1128 % , 1122 % , 1116 % , 1110 % , 1104 % , 1098 % , 1092 % , 1087 % , 1081 %
Data 1075 % , 1070 % , 1064 % , 1059 % , 1053 % , 1048 % , 1043 % , 1037 % , 1032 % , 1027 %
Data 1022 % , 1017 % , 1012 % , 1007 % , 1002 % , 997 % , 993 % , 988 % , 983 % , 979 %
Data 974 % , 969 % , 965 % , 961 % , 956 % , 952 % , 947 % , 943 % , 939 % , 935 %
Data 931 % , 926 % , 922 % , 918 % , 914 % , 910 % , 906 % , 902 % , 899 % , 895 %
Data 891 % , 887 % , 883 % , 880 % , 876 % , 872 % , 869 % , 865 % , 862 % , 858 %
Data 855 % , 851 % , 848 % , 844 % , 841 % , 838 % , 834 % , 831 % , 828 % , 824 %
Data 821 % , 818 % , 815 % , 812 % , 809 % , 805 % , 802 % , 799 % , 796 % , 793 %
Data 790 % , 787 % , 784 % , 781 % , 779 % , 776 % , 773 % , 770 % , 767 % , 764 %
Data 762 % , 759 % , 756 % , 753 % , 751 % , 748 % , 745 % , 743 % , 740 % , 737 %
Data 735 % , 732 % , 730 % , 727 % , 725 % , 722 % , 720 % , 717 % , 715 % , 712 %
Data 710 % , 707 % , 705 % , 703 % , 700 % , 698 % , 696 % , 693 % , 691 % , 689 %
Data 686 % , 684 % , 682 % , 680 % , 677 % , 675 % , 673 % , 671 % , 669 % , 666 %
Data 664 % , 662 % , 660 % , 658 % , 656 % , 654 % , 652 % , 650 % , 648 % , 646 %
Data 644 % , 642 % , 640 % , 638 % , 636 % , 634 % , 632 % , 630 % , 628 % , 626 %
Data 624 % , 622 % , 620 % , 618 % , 616 % , 614 % , 613 % , 611 % , 609 % , 607 %
Data 605 % , 603 % , 602 % , 600 % , 598 % , 596 % , 594 % , 593 % , 591 % , 589 %
Data 587 % , 586 % , 584 % , 582 % , 581 % , 579 % , 577 % , 575 % , 574 % , 572 %
Data 570 % , 569 % , 567 % , 566 % , 564 % , 562 % , 561 % , 559 % , 557 % , 556 %
Data 554 % , 553 % , 551 % , 550 % , 548 % , 546 % , 545 % , 543 % , 542 % , 540 %
Data 539 % , 537 % , 536 % , 534 % , 533 % , 531 % , 530 % , 528 % , 527 % , 525 %
Data 524 % , 523 % , 521 % , 520 % , 518 % , 517 % , 515 % , 514 % , 513 % , 511 %
Data 510 % , 508 % , 507 % , 506 % , 504 % , 503 % , 501 % , 500 % , 499 % , 497 %
Data 496 % , 495 % , 493 % , 492 % , 491 % , 489 % , 488 % , 487 % , 485 % , 484 %
Data 483 % , 481 % , 480 % , 479 % , 478 % , 476 % , 475 % , 474 % , 473 % , 471 %
Data 470 % , 469 % , 467 % , 466 % , 465 % , 464 % , 463 % , 461 % , 460 % , 459 %
Data 458 % , 456 % , 455 % , 454 % , 453 % , 452 % , 450 % , 449 % , 448 % , 447 %
Data 446 % , 444 % , 443 % , 442 % , 441 % , 440 % , 439 % , 437 % , 436 % , 435 %
Data 434 % , 433 % , 432 % , 431 % , 429 % , 428 % , 427 % , 426 % , 425 % , 424 %
Data 423 % , 422 % , 420 % , 419 % , 418 % , 417 % , 416 % , 415 % , 414 % , 413 %
Data 412 % , 411 % , 410 % , 408 % , 407 % , 406 % , 405 % , 404 % , 403 % , 402 %
Data 401 % , 400 % , 399 % , 398 % , 397 % , 396 % , 395 % , 394 % , 393 % , 391 %
Data 390 % , 389 % , 388 % , 387 % , 386 % , 385 % , 384 % , 383 % , 382 % , 381 %
Data 380 % , 379 % , 378 % , 377 % , 376 % , 375 % , 374 % , 373 % , 372 % , 371 %
Data 370 % , 369 % , 368 % , 367 % , 366 % , 365 % , 364 % , 363 % , 362 % , 361 %
Data 360 % , 359 % , 358 % , 357 % , 356 % , 355 % , 355 % , 354 % , 353 % , 352 %
Data 351 % , 350 % , 349 % , 348 % , 347 % , 346 % , 345 % , 344 % , 343 % , 342 %
Data 341 % , 340 % , 339 % , 338 % , 337 % , 337 % , 336 % , 335 % , 334 % , 333 %
Data 332 % , 331 % , 330 % , 329 % , 328 % , 327 % , 326 % , 325 % , 325 % , 324 %
Data 323 % , 322 % , 321 % , 320 % , 319 % , 318 % , 317 % , 316 % , 315 % , 315 %
Data 314 % , 313 % , 312 % , 311 % , 310 % , 309 % , 308 % , 307 % , 306 % , 306 %
Data 305 % , 304 % , 303 % , 302 % , 301 % , 300 % , 299 % , 298 % , 298 % , 297 %
Data 296 % , 295 % , 294 % , 293 % , 292 % , 291 % , 291 % , 290 % , 289 % , 288 %
Data 287 % , 286 % , 285 % , 284 % , 284 % , 283 % , 282 % , 281 % , 280 % , 279 %
Data 278 % , 278 % , 277 % , 276 % , 275 % , 274 % , 273 % , 272 % , 272 % , 271 %
Data 270 % , 269 % , 268 % , 267 % , 266 % , 266 % , 265 % , 264 % , 263 % , 262 %
Data 261 % , 260 % , 260 % , 259 % , 258 % , 257 % , 256 % , 255 % , 255 % , 254 %
Data 253 % , 252 % , 251 % , 250 % , 249 % , 249 % , 248 % , 247 % , 246 % , 245 %
Data 244 % , 244 % , 243 % , 242 % , 241 % , 240 % , 239 % , 238 % , 238 % , 237 %
Data 236 % , 235 % , 234 % , 233 % , 233 % , 232 % , 231 % , 230 % , 229 % , 228 %
Data 228 % , 227 % , 226 % , 225 % , 224 % , 223 % , 223 % , 222 % , 221 % , 220 %
Data 219 % , 218 % , 218 % , 217 % , 216 % , 215 % , 214 % , 213 % , 212 % , 212 %
Data 211 % , 210 % , 209 % , 208 % , 207 % , 207 % , 206 % , 205 % , 204 % , 203 %
Data 202 % , 202 % , 201 % , 200 % , 199 % , 198 % , 197 % , 197 % , 196 % , 195 %
Data 194 % , 193 % , 192 % , 192 % , 191 % , 190 % , 189 % , 188 % , 187 % , 186 %
Data 186 % , 185 % , 184 % , 183 % , 182 % , 181 % , 181 % , 180 % , 179 % , 178 %
Data 177 % , 176 % , 175 % , 175 % , 174 % , 173 % , 172 % , 171 % , 170 % , 170 %
Data 169 % , 168 % , 167 % , 166 % , 165 % , 164 % , 164 % , 163 % , 162 % , 161 %
Data 160 % , 159 % , 158 % , 158 % , 157 % , 156 % , 155 % , 154 % , 153 % , 152 %
Data 152 % , 151 % , 150 % , 149 % , 148 % , 147 % , 146 % , 146 % , 145 % , 144 %
Data 143 % , 142 % , 141 % , 140 % , 139 % , 139 % , 138 % , 137 % , 136 % , 135 %
Data 134 % , 133 % , 132 % , 132 % , 131 % , 130 % , 129 % , 128 % , 127 % , 126 %
Data 125 % , 124 % , 124 % , 123 % , 122 % , 121 % , 120 % , 119 % , 118 % , 117 %
Data 116 % , 115 % , 115 % , 114 % , 113 % , 112 % , 111 % , 110 % , 109 % , 108 %
Data 107 % , 106 % , 105 % , 105 % , 104 % , 103 % , 102 % , 101 % , 100 % , 99 %
Data 98 % , 97 % , 96 % , 95 % , 94 % , 93 % , 93 % , 92 % , 91 % , 90 %
Data 89 % , 88 % , 87 % , 86 % , 85 % , 84 % , 83 % , 82 % , 81 % , 80 %
Data 79 % , 78 % , 77 % , 76 % , 75 % , 75 % , 74 % , 73 % , 72 % , 71 %
Data 70 % , 69 % , 68 % , 67 % , 66 % , 65 % , 64 % , 63 % , 62 % , 61 %
Data 60 % , 59 % , 58 % , 57 % , 56 % , 55 % , 54 % , 53 % , 52 % , 51 %
Data 50 % , 49 % , 48 % , 47 % , 46 % , 45 % , 44 % , 43 % , 42 % , 41 %
Data 40 % , 39 % , 37 % , 36 % , 35 % , 34 % , 33 % , 32 % , 31 % , 30 %
Data 29 % , 28 % , 27 % , 26 % , 25 % , 24 % , 23 % , 22 % , 20 % , 19 %
Data 18 % , 17 % , 16 % , 15 % , 14 % , 13 % , 12 % , 11 % , 10 % , 8 %
Data 7 % , 6 % , 5 % , 4 % , 3 % , 2 % , 1 % , -1 % , -2 % , -3 %
Data -4 % , -5 % , -6 % , -7 % , -9 % , -10 % , -11 % , -12 % , -13 % , -14 %
Data -16 % , -17 % , -18 % , -19 % , -20 % , -22 % , -23 % , -24 % , -25 % , -26 %
Data -28 % , -29 % , -30 % , -31 % , -33 % , -34 % , -35 % , -36 % , -37 % , -39 %
Data -40 % , -41 % , -43 % , -44 % , -45 % , -46 % , -48 % , -49 % , -50 % , -51 %
Data -53 % , -54 % , -55 % , -57 % , -58 % , -59 % , -61 % , -62 % , -63 % , -65 %
Data -66 % , -67 % , -69 % , -70 % , -71 % , -73 % , -74 % , -76 % , -77 % , -78 %
Data -80 % , -81 % , -83 % , -84 % , -85 % , -87 % , -88 % , -90 % , -91 % , -93 %
Data -94 % , -95 % , -97 % , -98 % , -100 % , -101 % , -103 % , -104 % , -106 % , -107 %
Data -109 % , -110 % , -112 % , -113 % , -115 % , -116 % , -118 % , -120 % , -121 % , -123 %
Data -124 % , -126 % , -127 % , -129 % , -131 % , -132 % , -134 % , -136 % , -137 % , -139 %
Data -140 % , -142 % , -144 % , -145 % , -147 % , -149 % , -151 % , -152 % , -154 % , -156 %
Data -157 % , -159 % , -161 % , -163 % , -164 % , -166 % , -168 % , -170 % , -172 % , -173 %
Data -175 % , -177 % , -179 % , -181 % , -183 % , -184 % , -186 % , -188 % , -190 % , -192 %
Data -194 % , -196 % , -198 % , -200 % , -202 % , -204 % , -206 % , -208 % , -210 % , -212 %
Data -214 % , -216 % , -218 % , -220 % , -222 % , -224 % , -226 % , -228 % , -230 % , -232 %
Data -234 % , -236 % , -239 % , -241 % , -243 % , -245 % , -247 % , -250 % , -252 % , -254 %
Data -256 % , -259 % , -261 % , -263 % , -266 % , -268 % , -270 % , -273 % , -275 % , -277 %
Data -280 % , -282 % , -285 % , -287 % , -290 % , -292 % , -295 % , -297 % , -300 % , -302 %
Data -305 % , -307 % , -310 % , -313 % , -315 % , -318 % , -321 % , -323 % , -326 % , -329 %
Data -332 % , -334 % , -337 % , -340 % , -343 % , -346 % , -349 % , -351 % , -354 % , -357 %
Data -360 % , -363 % , -366 % , -369 % , -372 % , -375 % , -379 % , -382 % , -385 % , -388 %
Data -391 % , -394 % , -398 % , -401 % , -404 % , -408 % , -411 % , -414 % , -418 % , -421 %
Data -425 % , -428 % , -432 % , -435 % , -439 % , -442 % , -446 % , -450 % , -453 % , -457 %
Data -461 % , -465 % , -469 % , -472 %
'------------------------------------------------------------------------------------------- |
